随着科研项目的推进，难题接踵而至。企业对人工智能教育产品的交互性要求极高，林宇在算法优化时，陷入了局部最优解的困境，无论怎么调整参数，都无法显著提升系统的响应速度，这让他压力倍增，连续几天熬夜加班，眼睛布满血丝。苏然那边，数学建模在实际数据拟合中出现偏差，模型预测结果与预期相差甚远，每一次重新计算和修正都像在黑暗中摸索，看不到尽头。
分享会的筹备也不顺利，部分同学对专业性过强的内容兴致缺缺，互动环节参与度低，这让林宇和苏然意识到，必须调整分享方式。两人陷入了焦虑，努力却看不到成果，付出似乎没有回报。
一天傍晚，林宇独自在操场散步，思考着算法问题，脑海中突然闪过国际交流时一位学者提到的创新思路。他立刻跑回实验室，尝试将新思路融入算法，经过多次尝试，算法终于有了突破性进展，系统响应速度大幅提升。
苏然也在和团队成员的反复讨论中，找到了数学建模偏差的根源，通过引入新的变量和优化模型结构，成功解决了问题。在分享会上，他们改变策略，用趣味故事和生活实例包装专业知识，还增加了更多趣味小实验，同学们的积极性被充分调动起来，分享会大获成功。
这次经历让林宇和苏然明白，困难是成长的必经之路，只要不放弃，勇于尝试新方法，终能突破困境，收获成功
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