第2章

不过，现实中软件工程专业也面临着与培养目标不符的问题。理想中，软件工程应该培养能够胜任大型复杂软件系统开发的高级工程师，但实际上很多学校的软件工程专业变成了编程培训班，缺乏对软件工程方法论的深入探讨。

再来看网络工程和物联网工程。这两个专业更偏向于网络设计、搭建和维护，以及智能硬件的开发和应用。网络工程会学习更多关于路由器、交换机配置，网络安全，网络管理等内容；物联网工程则会涉及传感技术、嵌入式系统、无线通信等方面。

这两个方向毕业生通常会进入网络设备商如华为、中兴，或者去运营商如中国移动、中国电信，也有不少进入IT系统集成公司。近年来随着物联网和智能硬件的发展，相关岗位需求也在增加，但竞争同样激烈。

数据科学与大数据技术是近年来兴起的热门专业。这个专业结合了计算机科学、统计学和相关领域的专业知识，主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息。课程设置上会包括数据挖掘、机器学习、分布式计算、可视化技术等。

数据科学专业的毕业生主要从事数据分析师、数据挖掘工程师、商业智能分析师等工作，就业范围非常广泛，从互联网公司到金融机构，从政府部门到研究机构，几乎各个领域都需要数据分析人才。

但现实是，虽然大数据人才需求旺盛，但企业要求的往往是既懂业务又懂技术的复合型人才，单纯的技术人员或者只会用一些工具做简单分析的人才并不紧缺。很多同学毕业后发现，理想中的"数据科学家"岗位对经验和能力要求极高，刚毕业的学生难以胜任。

人工智能专业是最新兴起的热门方向。这个专业主要研究如何让机器模拟和延伸人类智能，课程设置上包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等内容。

人工智能专业的毕业生主要从事算法工程师、机器学习工程师、AI产品经理等工作。就业前景看似光明，但实际上对学生的数学功底和编程能力要求极高，不是所有学生都能胜任这个方向的学习和工作。

从薪资角度来看，计算机相关专业的起薪普遍较高，尤其是在一线城市的知名互联网公司，应届生年薪可达20万以上。但也要看到行业内的分化，顶尖人才与普通从业者之间的薪资差距可能达到数倍甚至十倍以上。

说了专业介绍，我想给各位考生和家长一些具体的报考建议：

首先，如果你对计算机感兴趣，但又担心自己的数学基础不够扎实，可以考虑软件工程而不是计算机科学与技术。软件工程更注重实践能力，对数学基础的要求相对低一些。

其次，学校的选择上，除了传统的计算机强校如清华、北大、浙大、上交、复旦等综合性大学外，哈工大、国防科大、北航、西工大等理工类院校的计算机专业也非常强。此外，华中科大、电子科大、北邮、南京邮电等信息类特色高校也是不错的选择。