回来了(略)

卡雪千习……

卡雪千习好无聊啊，在梦里我们在一起讲故事

卡雪千习……

卡雪千习你来说故事吧

卡雪千习在这里等他们好麻烦，又累

闻雀嗯

闻雀在一个寒冷的冬天

闻雀一头饥饿的毛驴在干枯草原上找到两堆草

闻雀可是,毛驴不知道先吃哪一堆,竟然在长时间的选择和徘徊中饿死了

闻雀很多时候不都是这样吗?

闻雀我们能得到很多很多，可是因为不知道该如何选择，最终失去了所有。

闻雀我们不能像这头驴子一样

闻雀所以

闻雀当两种机遇降临时,首先要学会放弃

闻雀才有可能选择，否则将会像故事中的蠢驴一样，在犹豫和徘徊中饿死

卡雪千习……

卡雪千习你在说他们，对吧

卡雪千习现在他们都面临了两个选择了。

卡雪千习你只要看他们我怎么选择，才能得出最后结果，如果他们选择的一条路。将会万劫不复，不过选择另一条路，那么就是新生，那么就是什么呢？

闻雀他们肯定是选择正确的。

闻雀就算想知道错误又不会死。

闻雀我曾经预言过

闻雀只有3%的人不能通过。

闻雀一切都得靠他们自己的努力。

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在这一你们有一个选择。你们可以选择回答一下问题，如果回答出来了，你们就算通过你们全部人都是。没有那么就得。死亡。

卡血钶……

星子染喂，喂喂，这不是看人的吧，这么难的数学题我怎么可能会呀。在我倒霉啊，要死。

喝醉的小鸟

定理：喝醉的酒鬼总能找到回家的路，喝醉的小鸟则可能永远也回不了家。

星子染我以前看过这道题，我会我也题目还有些，记得呢我来说。这么简单，那会不会也是我记得题目啊下下来，如果是那就太好啦。

假设有一条水平直线，从某个位置出发，每次有50% 的概率向左走1米，有50%的概率向右走1米。按照这种方式无限地随机游走下去，最终能回到出发点的概率是多少？答案是100%。在一维随机游走过程中，只要时间足够长，我们最终总能回到出发点。

星子染总地来说，我们先给假设一个东西。假设一个角色假设一个环境来说。

现在考虑一个喝醉的酒鬼，他在街道上随机游走。假设整个城市的街道呈网格状分布，酒鬼每走到一个十字路口，都会概率均等地选择一条路（包括自己来时的那条路）继续走下去。那么他最终能够回到出发点的概率是多少呢？答案也还是100%。刚开始，这个醉鬼可能会越走越远，但最后他总能找到回家路。

不过，醉酒的小鸟就没有这么幸运了。假如一只小鸟飞行时，每次都从上、下、左、右、前、后中概率均等地选择一个方向，那么它很有可能永远也回不到出发点了。事实上，在三维网格中随机游走，最终能回到出发点的概率只有大约34% 。

这个定理是著名数学家波利亚（George Pólya）1921年证明的。随着维度的增加，回到出发点的概率将变得越来越低。在四维网格中随机游走，最终能回到出发点的概率是19.3%，而在八维空间中，这个概率只有7.3% 。

星子染我好聪明啊，聪明啊，快夸我快夸我。当时看到这个人没还笑了笑呢。

系统说的。既然继续完成以下的题目才可通过。

NO.2

“你在这里”

定理：把一张当地的地图平铺在地上，则总能在地图上找到一点，这个点下面的地上的点正好就是它在地图上所表示的位置。

也就是说，如果在商场的地板上画了一张整个商场的地图，那么你总能在地图上精确地做一个“你在这里”的标记。

卡血钶我记得有位数学家说过，

1912 年，荷兰数学家布劳威尔（Luitzen Brouwer）证明了这么一个定理：假设D是某个圆盘中的点集，f 是一个从D到它自身的连续函数，则一定有一个点x，使得f(x)=x。换句话说，让一个圆盘里的所有点做连续的运动，则总有一个点可以正好回到运动之前的位置。这个定理叫做布劳威尔不动点定理。

除了上面的“地图定理”，布劳威尔不动点定理还有很多其他奇妙的推论。如果取两张大小相同的纸，把其中一张纸揉成一团之后放在另一张纸上，根据布劳威尔不动点定理，纸团上一定 存在一点，它正好位于下面那张纸的同一个点的正上方。

这个定理也可以扩展到三维空间中去：当你搅拌完咖啡后，一定能在咖啡中找到一个点，它在搅拌前后的位置相同（虽然这个点在搅拌过程中可能到过别的地方）。



NO.3

不能抚平的毛球

定理：你永远不能理顺椰子上的毛。

想象一个表面长满毛的球体，你能把所有的毛全部梳平，不留下任何像鸡冠一样的一撮毛或者像头发一样的旋吗？拓扑学告诉你，这是办不到的。这叫做毛球定理（hairy ball theorem），它也是由布劳威尔首先证明的。用数学语言来说就是，在一个球体表面，不可能存在连续的单位向量场。这个定理可以推广到更高维的空间：对于任意一个偶数维的球面，连续的单位向量场都是不存在的。

毛球定理在气象学上有一个有趣的应用：由于地球表面的风速和风向都是连续的，因此由毛球定理，地球上总会有一个风速为0的地方，也就是说气旋和风眼是不可避免的。



NO.4

气候完全相同的另一端

定理：在任意时刻，地球上总存在对称的两点，他们的温度和大气压的值正好都相同。

波兰数学家乌拉姆（Stanisław Marcin Ulam）曾经猜想，任意给定一个从n维球面到n维空间的连续函数，总能在球面上找到两个与球心相对称的点，他们的函数值是相同的。1933 年，波兰数学家博苏克（Karol Borsuk）证明了这个猜想，这就是拓扑学中的博苏克-乌拉姆定理（Borsuk–Ulam theorem）。

博苏克-乌拉姆定理有很多推论，其中一个推论就是，在地球上总存在对称的两点，他们的温度和大气压的值正好都相同（假设地球表面各地的温度差异和大气压差异是连续变化的）。这是因为，我们可以把温度值和大气压值所有可能的组合看成平面直角坐标系上的点，于是地球表面各点的温度和大气压变化情况就可以看作是二维球面到二维平面的函数，由博苏克-乌拉姆定理便可推出，一定存在两个函数值相等的对称点。

当n=1时，博苏克-乌拉姆定理则可以表述为，在任一时刻，地球的赤道上总存在温度相等的两个点。对于这个弱化版的推论，我们有一个非常直观的证明方法：假设赤道上有A、B两个人，他们站在关于球心对称的位置上。如果此时他们所在地方的温度相同，问题就已经解决了。下面我们只需要考虑他们所在地点的温度一高一低的情况。不妨假设，A所在的地方是10度，B所在的地方是20度吧。现在，让两人以相同的速度相同的方向沿着赤道旅行，保持两人始终在对称的位置上。假设在此过程中，各地的温度均不变。旅行过程中，两人不断报出自己当地的温度。等到两人都环行赤道半周后，A 就到了原来B的位置，B也到了A刚开始时的位置。在整个旅行过程中，A所报的温度从10开始连续变化（有可能上下波动甚至超出10到20的范围），最终变成了20；而B经历的温度则从20出发，最终连续变化到了10。那么，他们所报的温度值在中间一定有“相交”的一刻，这样一来我们也就找到了赤道上两个温度相等的对称点。



NO.5

平分火腿三明治

定理：任意给定一个火腿三明治，总有一刀能把它切开，使得火腿、奶酪和面包片恰好都被分成两等份。

而且更有趣的是，这个定理的名字真的就叫做“火腿三明治定理”（ham sandwich theorem）。它是由数学家亚瑟•斯通（Arthur Stone）和约翰•图基（John Tukey）在 1942 年证明的，在测度论中有着非常重要的意义。

火腿三明治定理可以扩展到n维的情况：如果在n维空间中有n个物体，那么总存在一个n-1维的超平面，它能把每个物体都分成“体积”相等的两份。这些物体可以是任何形状，还可以是不连通的（比如面包片），甚至可以是一些奇形怪状的点集，只要满足点集可测就行了。

星子染终于回答所有题目了。

星子染幸好可以在求帮助了，否则

星子染真是不容易呀，终于可以回家休息了。

系统:……(怎么可能会这么简单了，你们会去呢，但是做人不能实验，我得想想办法。)