第1章

上节课，我们探讨了复杂数据图表的分析方法，特别是如何从堆叠柱状图和多线图捕捉趋势。今天呢，我们继续深入，先通过一篇范文来温习一下 Tableau（表格）和 图表条（柱状图）的结合运用，然后呢，我们就可以开始讲解更加动态的类型，比如流程图和地图题的分析与写作技巧。

好，话不多说，直接进入正题，请看音频文稿中的图 1。

一眼扫过去，我们看到这是由两部分构成的信息载体：一个 Tableau（表格）和紧随其后的一个 图表条（柱状图）。接下来我们看看题目的要求。题目提到，这个 Tableau，也就是这个表格，下面显示了入学人数 显示了入学人数的数据 全日制和非全日制课程 全日制和非全日制课程 在一个特定的大学 在某所特定大学 在跨越2015年2019年的五年时间里。紧接着，the 图表条 compares 这个柱状图比较了 入学率的百分比变化 注册人数的百分比变化 对于这两种类型的课程 这两类课程 在同一时期。通过选择和报告主要特征来总结信息，并在相关的地方进行比较。

看题目，我们就可以着手分析这两张图了。

先看表格。表格通常以清晰的行和列展示数据。在这个表格里，我们可以看到左侧是年份，从 2015 年到 2019 年，这是时间维度。顶部是课程类型，分为 全职（全日制）和 兼职（非全日制）。表格的交叉点就是对应年份下各类型课程的入学人数。

快速浏览一遍数据，我们可以注意到一些初步的趋势。例如，全职 的人数似乎在逐年变化，兼职 的人数也在波动。但仅仅看原始数字，很难迅速抓住关键的增长或下降幅度，以及哪种课程类型的变化更显著。

这时候，旁边的柱状图就显得非常重要了。柱状图不是直接展示人数，而是展示了 百分比变化（百分比变化）。横轴是年份，从 2015-2016 年的变化，到 2018-2019 年的变化。纵轴是百分比。有两个颜色的柱子，分别代表 全职 和 兼职 课程的年度百分比变化。

这样的组合图表，目的往往是让你先从原始数据（表格）中获取基础信息，再通过衍生数据（百分比变化图）来深入分析趋势和变化幅度。

好，我们开始拆解分析步骤。

第一步：宏观把握与信息关联。

我们已经知道，表格提供的是原始入学人数，柱状图提供的是这些人数相对于前一年的变化率。两者是紧密关联的，柱状图的数据是从表格数据计算得出的。我们的分析不能只看其中一个，必须将两者结合起来。

第二步：分析表格的原始数据。

仔细看 全职 的数据：2015 年 15000 人，2016 年 16200 人，2017 年 17500 人，2018 年 18100 人，2019 年 17800 人。